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kaiyun体育(中国)官方网站:农业物联网关键技术应用进展

作者:kaiyun体育(中国)官方网站 发布时间:2024-09-30 13:30:02 次浏览

1农业物联网信息感官技术应用于进展目前,国外农业物联网信息技术及感官产品比较较成熟期,国内大部分的农业物联网信息感官产品在农业信息化基地渐渐用于;但大部分依然正处于试验阶段,产品的可靠性、稳定性等和国外有显著的差距。

本文摘要:1农业物联网信息感官技术应用于进展目前,国外农业物联网信息技术及感官产品比较较成熟期,国内大部分的农业物联网信息感官产品在农业信息化基地渐渐用于;但大部分依然正处于试验阶段,产品的可靠性、稳定性等和国外有显著的差距。

1农业物联网信息感官技术应用于进展目前,国外农业物联网信息技术及感官产品比较较成熟期,国内大部分的农业物联网信息感官产品在农业信息化基地渐渐用于;但大部分依然正处于试验阶段,产品的可靠性、稳定性等和国外有显著的差距。1)大田栽种方面。国外,Hamrita等人2005年应用于RFID技术开发了土壤性质监测系统,构建对土壤湿度、温度的动态检测,对先前植物的生长状况展开研究;Ampatzidis等人2009年将RFID应用于在果树信息的检测中,构建对浆果的生长过程及状况展开检测。

国内,卜天然等人2009年将传感器应用于在空气湿度和温度、土壤温度、CO2浓度、土壤pH值等检测中,研究其对农作物生长的影响;张晓东等人利用传感器、RFID、多光谱图像等技术,构建对农作物生长信息展开检测;中国农业大学在新疆创建了土壤墒情和气象信息检测试验,构建按照土壤墒情展开自动滴灌。2)畜禽养殖方面。国外,Parsons等人2005年将电子标签加装在Colorado的羊身上,构建了对羊群的高效管理;荷兰将其研发的Velos智能化母猪管理系统推展到欧美等国家,通过对传感器检测的信息展开分析与处置,构建母猪养殖全过程的自动管理、自动喂料和自动报警[7]。国内,谢琪等人设计并构建了基于RFID的养猪场管理检测系统;耿丽微等人基于RFID和传感器设计了奶牛身份识别系统。

3)农产品物流方面。国外,Spiessl-MayrE等人将RFID技术应用于到猪肉追溯到中,构建了猪肉追溯到管理系统。国内,杜菊芳等人利用RFID、二维码等技术,建构了猪肉追溯到系统;史海霞等人利用构件技术、RFID技术等,构建了柑橘追溯到系统;北京、上海、南京等地渐渐将条形码、RFID、IC卡等应用于到了农产品质量追溯到系统的设计与研发中。除此之外,农业物联网信息感官技术在设施园艺、水产养殖等方面也有较多应用于。

2农业物联网信息传输技术应用于进展1)大田栽种方面。国外,美国ASLeader公司使用CAN现场总线掌控方案;美国StarPal公司生产的HGIS系统,能展开GPS方位、土壤取样等信息采集,并在许多系统设计中展开了应用于;Masayuld等基于无线传感网络,研发了农业和土地检测系统,构建对农田信息的检测。国内,何龙等人基于无线传感网络,构建了杭州美人紫葡萄栽培动态检控;高军等人基于ZigBee技术和GPRS技术构建了节水灌溉控制系统;杨婷等人基于CC2430,设计了基于无线传感网络的自动控制滴灌系统。

2)畜禽养殖方面。国外,Bishop-HurlenGL等人展开了耕牛自动耕种试验,构建了基于无线传感器网络的虚拟世界栅栏系统;Nagl等人基于GPS传感器设计了家养牲畜远程身体健康监控系统;Taylor等人基于无限传感器,构建动物方位和身体健康信息的监控。在国内,林惠强等人利用无线传感网络构建动物生理特征信息的动态传输,设计构建了基于无线传感网络的动物检测系统。除此之外,农业物联网信息传输技术在农产品物流、设施园艺及水产养殖等方面也有较普遍的应用于。

3农业物联网信息处理技术应用于进展农业物联网信息处理是将模式识别、简单计算出来、智能处置等技术应用于到农业物联网中,以此构建对各类农业信息的预测、预警、智能控制和智能决策等。预测是以所取得的各类农业信息为依据,以数学模型为手段,对所研究的农业对象将来的发展展开推断和估算。预警是在预测的基础上,结合实际,得出辨别解释,预报不准确的状态及对农业对象导致的危害,仅次于程度防止或增加遭到的损失。

国外,欧美等发达国家研发了大量的预测预警模型,研发了大量的软件,并展开了许多的应用于。国内,张克鑫等人基于BP神经网络对叶绿素a浓度展开了预测预警研究,并在湖南镇水库中展开应用于;李道亮等人分别基于PSO-LSSVR和RS-SVM展开了集约化河蟹养殖水质预测模型和预警模型的研究及应用于。智能控制是通过动态监测农业对象个体信息、环境信息等,根据掌控模型和策略,使用智能控制方法和手段,对涉及农业设施展开掌控。

目前,国内外对农业信息智能控制研究较多,如在温室温度和湿度智能控制、二氧化碳浓度掌控、光源和强度掌控、水质掌控、农业滴灌掌控和动物生长环境智能控制等方面研究和应用于较多。智能决策是预先把专家的科学知识和经验整理成计算机回应的科学知识,构成知识库,通过推理机来仿真专家的推理小说思维,为农业生产获取智能化的决策反对。目前,国内外对农业智能决策的研究主要展现出在对农田肥力、品种、灌溉、病虫害防治和预防、农作物产量、动物养殖、动物饲料配方和设施园艺等方面。

除此之外,国内外对农业物联网智能处置、农业临床推理小说和农业视觉信息处理等研究也较多,并展开了许多探索性的应用于。


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